How is assessment addressed in the age of artificial intelligence? A comparative look at Spanish university guidelines
Author(s)
Alba Galán-Íñigo, Judit Ruiz-Lázaro, Eva Jiménez-García
Resumen
La irrupción de la inteligencia artificial (IA) en la educación superior está transformando la enseñanza, el aprendizaje y, especialmente, la evaluación. En este contexto, las universidades españolas han elaborado guías para promover un uso responsable de la IA. Este estudio compara 31 de ellas para identificar tendencias, vacíos y buenas prácticas vinculadas a la evaluación. Se realizó una investigación comparada basada en evidencia documental y centrada en seis aspectos: relación entre métodos tradicionales y evaluaciones con IA, criterios de evaluación, ejemplos y recomendaciones, diseño de instrumentos, pautas institucionales y escenarios de aplicación. Los resultados muestran una integración heterogénea: un tercio de las guías aborda comparaciones y criterios; casi la mitad incluye ejemplos; un 35% trata el diseño de instrumentos; y solo un 13% plantea escenarios. Casi un tercio omite la evaluación. Se observa un interés creciente, pero también una falta de coordinación y recursos que limiten avances coherentes y éticos.
Palabras clave
Inteligencia artificial; Educación superior; Evaluación educativa; Política universitaria; Innovación educativa.
Abstract
The emergence of artificial intelligence (AI) in higher education is transforming teaching, learning, and especially assessment. In this context, Spanish universities have developed guidelines to promote the responsible use of AI. This study compares 31 of these guidelines to identify trends, gaps, and good practices related to assessment. A comparative investigation was conducted based on documentary evidence and focused on six aspects: the relationship between traditional methods and AI-enabled assessment, assessment criteria, examples and recommendations, instrument design, institutional guidelines, and application scenarios. The results show heterogeneous integration: one third of the guidelines address comparisons and criteria; nearly half include examples; 35% examine instrument design; and only 13% propose scenarios. Almost one third omit assessment entirely. Although growing interest is evident, there is also a lack of coordination and resources that hinders coherent and ethical progress.
Keywords
Artificial intelligence; Higher education; Educational assessment; University policy; Educational innovation
DOI: 10.58909/ad2568138
Pages
148-161
HOW TO CITE
Galán-Íñigo, A., Ruiz-Lázaro, J., Jiménez-García, E. (2025). ¿Cómo se aborda la evaluación en la era de la inteligencia artificial? Una mirada comparada de guías universitarias españolas. In Actis Di Pasquale, E. (Editor), Artificial intelligence in education: applications, proposals and challenges. (pp. 148-161). Madrid, España: Adaya Press. https://doi.org/10.58909/ad2568138