Student autonomy and learning in the age of artificial intelligence
Author(s)
Jordi Mogas Recalde, Cristina Morales Martín
Resumen
La inteligencia artificial (IA) está influyendo en diversos aspectos de nuestras vidas y, en el ámbito educativo, es de relevancia analizar cómo afecta a la autonomía y la autorregulación del alumnado. La IA generativa comprende un conjunto de herramientas capaces de personalizar el aprendizaje, ofrecer retroalimentación inmediata y apoyar la toma de decisiones, destacando el papel de los tutores inteligentes, los sistemas adaptativos y los asistentes virtuales. Este capítulo aborda, desde una aproximación teórica, su incorporación en la educación secundaria, donde su uso requiere una integración progresiva y supervisada, así como en la educación superior, donde la IA adquiere un papel más estratégico al potenciar la gestión autónoma del aprendizaje y favorecer procesos críticos y reflexivos. Se concluye que puede convertirse en una herramienta eficaz para mejorar el aprendizaje, aunque también se identifican riesgos y desafíos que deben ser considerados para asegurar un uso responsable y equitativo.
Palabras clave
Autonomía del alumnado, autorregulación del aprendizaje, inteligencia artificial.
Abstract
Artificial intelligence (AI) is influencing several aspects of our lives, and in the educational field it is crucial to analyse how it affects student autonomy and self-regulation. Generative AI comprises a set of tools capable of personalizing learning, providing immediate feedback, and supporting decision-making, highlighting the role of intelligent tutors, adaptive systems, and virtual assistants. This chapter addresses, from a theoretical perspective, its incorporation into secondary education, where its use requires a progressive and supervised integration, as well as into higher education, where AI acquires a more strategic role by enhancing autonomous learning management and fostering critical and reflective processes. It concludes that AI can become an effective tool for improving learning, although risks and challenges are also identified that must be considered to ensure responsible and equitable use.
Keywords
Student autonomy, self-regulated learning, artificial intelligence.
DOI: 10.58909/ad2551113
Pages
125-135
HOW TO CITE
Mogas Recalde, J., Morales Martín, C. (2025). Autonomía del alumnado y aprendizaje en la era de la inteligencia artificial. In Actis Di Pasquale, E. (Editor), Artificial intelligence in education: applications, proposals and challenges. (pp. 125-135). Madrid, España: Adaya Press. https://doi.org/10.58909/ad2551113