Personalized Career Guidance with Generative Artificial Intelligence: Ethics, Mediation and Learning in Vocational Education
Author(s)
Isabel Fernández Solo de Zaldívar
Resumen
Este capítulo examina el potencial de la inteligencia artificial generativa para personalizar la orientación profesional en Formación Profesional, con especial atención al módulo Itinerario Personal para la Empleabilidad. Se propone un enfoque didáctico que integra conversaciones guiadas con IA mediante prompts estructurados y una plantilla de apoyo (contexto–objetivo–rol), con el fin de favorecer la autoexploración, el análisis de itinerarios formativos y la planificación de metas. La mediación docente se sitúa en el centro del modelo como garante ético y pedagógico: contextualiza las interacciones, valida la información y promueve la reflexión crítica sobre el uso responsable de la tecnología. El capítulo describe la secuencia, los criterios de evaluación formativa y pautas de integración curricular, valorando su potencial para aumentar la implicación del alumnado, documentar el proceso de toma de decisiones y optimizar el tiempo tutorial. Se discuten riesgos y salvaguardas (privacidad, sesgos, transparencia) y se delinean líneas futuras de investigación y transferencia.
Palabras clave
Orientación vocacional; inteligencia artificial generativa; ChatGPT; personalización del aprendizaje; innovación educativa.
Abstract
This chapter explores the potential of generative artificial intelligence to personalize career guidance in Vocational Education and Training, with a specific focus on the Personal Pathway to Employability module. It proposes a didactic approach that integrates AI-mediated dialogues through structured prompts and a support template (context–goal–role) to foster self-exploration, pathway analysis, and goal setting. Teacher mediation is central to the model as both an ethical and pedagogical safeguard: it contextualizes interactions, validates information, and promotes critical reflection on responsible technology use. The chapter details the teaching sequence, formative assessment criteria, and curricular integration guidelines, highlighting its capacity to increase student engagement, document decision-making processes, and optimize tutorial time. Risks and safeguards (privacy, bias, transparency) are discussed, together with future lines of research and transfer to practice
Keywords
Vocational Education and Training; generative artificial intelligence; ChatGPT; personalised learning; educational innovation.
DOI: 10.58909/ad2570251
Pages
28-39
HOW TO CITE
Fernández-Solo de Zaldívar, I. (2025). Orientación profesional personalizada con inteligencia artificial generativa: ética, mediación y aprendizaje en Formación Profesional. In Actis Di Pasquale, E. (Editor), Artificial intelligence in education: applications, proposals and challenges. (pp. 28-39). Madrid, España: Adaya Press. https://doi.org/10.58909/ad2570251